Accuracy of waist circumference for predicting other components of metabolic syndrome: evidence from the Bambuí cohort study of the elderly / Acurácia da circunferência da cintura na predição de outros componentes da síndrome metabólica: Evidências da coorte de idosos de Bambuí

Abstract Objectives: To examine the accuracy of waist circumference to predict two or more metabolic syndrome (MS) components among the elderly and to compare it with the recommendations of the Joint Interim Statement (JIS) for adults. Method: The study was conducted among participants of the baseline of the Bambuí (Minas Gerais) Cohort Study. The best waist circumference cut-off point for the outcome was determined by the Younden Index. The accuracy of such cut-off points was assessed by the area under the ROC curve (AUROC) and the sensitivity, specificity and positive and negative predictive values. Results: The prevalence of MS was 63.8% among women and 43.4% among men. Of these, the waist circumference cut-off that best predicted two or more components of MS (≥88 cm) was similar to that recommended by JIS (≥90 cm) (AUROC=0.673 and 0.672, respectively). Among women, the corresponding value was higher (≥92 cm) than recommended by the JIS (≥80 cm) (AUROC=0.605 and 0.560, respectively). Conclusion: The overall accuracy of waist circumference (AUROC) for the outcome was low for both genders, indicating that this measure is not an effective predictor of other components of MS in the study population.

Resumo Objetivos: Determinar o ponto de corte da circunferência da cintura para a predição de dois ou mais componentes da síndrome metabólica (SM) entre idosos e compará-lo às recomendações do Joint Interim Statement (JIS) para adultos. Método: O estudo foi conduzido em 1.383 participantes da linha de base da coorte de Bambuí-MG. Para a determinação do melhor ponto de corte da circunferência da cintura para o desfecho foi utilizado o Índice de Youden e a acurácia avaliada por meio da área sob a curva ROC (AUROC), da sensibilidade e da especificidade, além dos valores preditivos positivo e negativo. Resultados: A prevalência da SM foi igual a 63,8% entre as mulheres e 43,4% entre os homens. Entre esses, o ponto de corte da circunferência da cintura que melhor prediz dois ou mais componentes da SM (88 cm) foi semelhante àquele recomendado pelo JIS (90 cm), com AUROC=0,673 e 0,672, respectivamente. Entre as mulheres, o valor correspondente foi mais alto (92 cm) em relação ao recomendado pelo JIS (80 cm), com AUROC= 0,605 e 0,560, respectivamente. Conclusão: Para ambos os sexos, a validade global da circunferência da cintura (AUROC) para a predição do desfecho foi baixa, tanto entre os homens quanto entre as mulheres, indicando que essa medida não prediz adequadamente outros componentes da SM na população do estudo.

Predictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals / Capacidade preditiva de indicadores de adiposidade sobre a síndrome metabólica em idosos

ABSTRACT Objective To evaluate the predictive ability of adiposity indicators as MetS predictors in elderly individuals. Methods Cross-sectional study enrolled in the Estratégia Saúde da Família (Family Health Strategy). Anthropometric measurements were measured. Body Mass Index, Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Conicity Index and Body Adiposity Index were calculated. Blood was collected and resting blood pressure was measured. MetS was classified according to the harmonizing criteria. The predictive ability of anthropometric variables was evaluated using Receiver Operating Characteristic curves. Results Regarding male individuals, our research indicates that the BMI, Waist-Height Ratio and Waist Hip Ratio are better predictors and they are equivalent to each other. As for female individuals, results show that the Body Mass Index and Waist-Height Ratio are better predictors and equivalent to each other. Conclusion Waist-Height Ratio and Body Mass Index are good MetS predictors for elderly individuals, especially among men. More research in this area is important. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (Viçosa University Ethics Committee in Research with Human Beings) (nº 039/2011).

RESUMO Objetivo Este estudo objetivou avaliar a capacidade preditiva dos indicadores de adiposidade como preditores da Síndrome Metabólica em idosos. Métodos Trata-se de estudo transversal com idosos inscritos na Estratégia Saúde da Família. Foram aferidas medidas antropométricas e calculados o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Quadril, a Relação Cintura-Estatura, o Índice de Conicidade e o Índice de Adiposidade Corporal. Foi coletada amostra sanguínea e aferida a pressão arterial de repouso. A Síndrome Metabólica foi classificada de acordo com os Critérios Harmonizados. A capacidade preditiva das variáveis antropométricas foi avaliada por meio das curvas Receiver Operating Characteristic. Resultados Para o sexo masculino, o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Estatura e a Relação Cintura-Quadril são melhores preditores e equivalentes entre si. Já para o sexo feminino, os dois primeiros são melhores preditores e equivalentes entre si. Conclusão Concluiu-se que o Índice de Massa Corporal e a Relação Cintura-Estatura são bons preditores da Síndrome Metabólica em indivíduos idosos, especialmente entre homens. Mais investigações nesse âmbito se fazem importantes. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (nº 039/2011).